|
а по поводу ЭВМ и переноса сознания. ЭВМ сегодня это дискретные по сути однопроцессорные системы это 5 поколение.
Смотреть нужно в сторону 6 поколения - нейрокомпьютеры.
---------
Нейрокомпьютинг является научным направлением, которое занимается разработкой вычислительных систем шестого поколения - нейрокомпьютеров, состоящих из большого числа параллельно работающих простых вычислительных элементов (нейронов). Элементы связаны между собой, образовывая нейронную сеть. Они выполняют однообразные вычислительные действия и не требуют внешнего управления. Большое количество параллельно работающих вычислительных элементов обеспечивают высокое быстродействие.
В нынешнее время разработка нейрокомпьютеров ведется в большинстве промышленно развитых стран.
Нейрокомпьютеры дают возможность с высокой эффективностью решать целый ряд интеллектуальных задач. Это задачи распознавания образов, адаптивного управления, прогнозирования, диагностики и т.д.
Нейрокомпьютеры отличаются от ЭВМ прошлых поколений не просто большими возможностями. Существенно меняется способ использования машины. Место программирования занимает обучение, нейрокомпьютер учится решать задачи.
Обучение - корректировка весов связей, в результате которой каждое входное воздействие приводит к формированию определенного выходного сигнала. По окончании обучения сеть может применять полученные навыки к новым входным сигналам. Во время перехода от программирования к обучению повышается эффективность решения интеллектуальных задач.
Вычисления в нейронных сетях принципиально отличаются от традиционных, в силу высокой параллеленности их можно рассматривать как коллективное явление. В нейронной сети отсутствуют локальные области, в которых запоминается конкретная информация. Вся информация запоминается во всей сети.
Открытие биологических основ обработки информации вызовет невиданную активность в построении искусственного мозга. Это будет беспрецедентный по своему размаху научный и технологический проект. По сравнению с ним прошлые гигантские проекты, такие как исследование космоса, создание ядерного оружия, молекулярная биология и генная инженерия покажутся весьма скромными.
|