
| Если это ваш первый визит, рекомендуем почитать справку по форуму. Для размещения своих сообщений необходимо зарегистрироваться. Для просмотра сообщений выберите раздел. |
![]() |
||
Про СВО
|
||
| Участники дебатов обязаны соблюдать правила проведения дебатов и не допускать оскорбительных высказываний в отношении друг друга. |
![]() |
|
|
Опции темы |
|
|
#3271 | |
|
Чел.-говно
Сообщений: 33,764
Регистрация: 31.01.2005
|
Цитата:
Всего 250 лет назад оборонялись от Крымского ханства на переходных землях. Для понимания, Питер к тому моменту, уже 70 лет как основан был)))) |
|
|
|
|
|
#3272 |
|
Registered User
Сообщений: 22,763
Регистрация: 19.03.2005
|
хочешь об этом поспорить? Я не буду. Турки и татары называли Крым - керем. Так что, да Крым всегда был российским.
как возьмем, первым делом восстановим памятник славному красному комбригу Нестору Махно. |
|
|
|
|
#3273 |
|
Чел.-говно
Сообщений: 33,764
Регистрация: 31.01.2005
|
|
|
|
|
|
#3277 | |
|
Чел.-говно
Сообщений: 33,764
Регистрация: 31.01.2005
|
Ахаха. Пока только РФ "возвращала"...
Цитата:
|
|
|
|
|
|
#3278 |
|
Форумец
|
А всё потому, что решили хитрить в РИ и провели границу по правому берегу Амура, а не по фарватеру на момент заключения договора с закреплением точек на будущее, чтобы в случае блуждания Амура граница не уходила ни в чью сторону. Нажили проблем из-за жадности.
|
|
|
|
|
#3279 |
|
Registered User
Сообщений: 22,763
Регистрация: 19.03.2005
|
мы боремся с наследием хохла Хрущева, Крым, отданый Хрущевым уже вернули, теперь очередь за отданым, опять же Хрущевым, Порт Артура. Но об этом не гу-гу до поры, до времяни.
Кстати, отдавший японцам Порт-Артур генерал Анатолий Стессель был приговорен Николаем II к смертной казни |
|
|
|
|
#3281 |
|
Moderator
Сообщений: 18,684
Регистрация: 21.04.2009
|
|
|
|
|
|
#3282 | |
|
МИРОВОЕЗЛО
Сообщений: 103,612
Регистрация: 13.05.2002
|
Цитата:
Коротко на пальцах - как происходит обучение нейросети. Берется готовый рисунок и описыватеся словами. Затем нейросеть с помощью алгоритмов сэмплирования который по сути перемножение матриц тензоров получает из этого рисунка белый лист. В процессе получения запоминаются ключевые выборки и сопоставляются с описанием. Для того чтобы получить рисунок процесс запускается в обратном направлении. Берется белый лист бумаги на него накладывается описание и по этому описанию путем семплирования следуя обученным алгоритам получем картинку. Их не задают, их обучают. |
|
|
|
|
|
#3283 | |
|
Registered User
Сообщений: 22,763
Регистрация: 19.03.2005
|
Цитата:
|
|
|
|
|
|
#3284 | |
|
Форумец
Сообщений: 44,422
Регистрация: 27.05.2003
Возраст: 48
|
Цитата:
Кроме последнего предложения смысла в нём нет совсем. Семплирование, матрицы тензоров, ключевые выборки - очень весело, но смысла этих слов ты явно не разумеешь. Матрицы тензоров и то что ты пытаешься объяснить - это очень разные уровни. Если ты пытаешься объяснить как устроена и как функционирует нейросеть, то матрицы тензоров тебе для этого точно не нужны. Нейросеть - это просто попытка создать программу, которая работает по тому же принципу, по которому работает мозг человека. Множество клеток, которые обучаются в системе, на множестве данных. Грубо говоря - как и ребенка человека нейросеть натаскивают сначала определять на рисунке уши, волосы, нос, глаза и губы человека, одежду, пуговицы. Потом определять что это живой улыбающийся человек, труп или просто куча хлама. Потом её учат, опять же, как и детей, рисовать - опять же уши, отдельно, потом человека целиком. Ты должен был это рассказать. А твои попытки впендюрить какие-то трахнутые тензоры говорит о том что ты не понимаешь как это и что это. Тензоры там есть, но это уровень матричной математики, подлежащий. Можно заниматься успешно годами нейросетями, их обучением и использованием, и не понимать вообще что такое тензор. |
|
|
|
|
|
#3285 |
|
Форумец
Сообщений: 44,422
Регистрация: 27.05.2003
Возраст: 48
|
|
|
|
|
|
#3288 |
|
Форумец
Сообщений: 44,422
Регистрация: 27.05.2003
Возраст: 48
|
|
|
|
|
|
#3289 | |
|
Форумец
Сообщений: 44,422
Регистрация: 27.05.2003
Возраст: 48
|
Цитата:
Ты хоть не гондошись, с чего бы это Ромику его за уши притягивать? Дело хорошее и песня хорошая. Хоя мы все нежно любим. |
|
|
|
|
|
#3294 |
|
МИРОВОЕЗЛО
Сообщений: 103,612
Регистрация: 13.05.2002
|
|
|
|
|
|
#3295 | |
|
Форумец
Сообщений: 44,422
Регистрация: 27.05.2003
Возраст: 48
|
Цитата:
Сеть функционирует так. А то что говоришь ты - это сильно подлежащий уровень. Детали реализации (возможной). Начав изучать или обсуждать что такое нейросети, до него - очень далеко. Не пудри мозги людям. Это сильно не математическая тема. Там есть в чём разбираться вообще без знания математики. https://translated.turbopages.org/pr...hine_learning) Нейронная сеть (машинное обучение) Искусственная нейронная сеть — это группа взаимосвязанных узлов, созданная по образу и подобию нейронов в мозге. Здесь каждый круглый узел представляет собой искусственный нейрон, а стрелка обозначает связь между выходом одного искусственного нейрона и входом другого. В машинном обучениинейронная сеть или нейронная сеть (НС), также называемая искусственной нейронной сетью (ИНС), представляет собой вычислительную модель, основанную на структуре и функциях биологических нейронных сетей.[1][2] Нейронная сеть состоит из связанных между собой блоков или узлов, называемых искусственными нейронами, которые в общих чертах моделируют нейроны в головном мозге. Недавно были изучены модели искусственных нейронов, которые более точно имитируют биологические нейроны, и было доказано, что они значительно повышают производительность. Они соединены ребрами, которые моделируют синапсы в головном мозге. Каждый искусственный нейрон получает сигналы от связанных с ним нейронов, затем обрабатывает их и отправляет сигнал другим связанным с ним нейронам. «Сигнал» — это действительное число, а выходной сигнал каждого нейрона вычисляется с помощью некоторой нелинейной функции от совокупности входных сигналов, называемой функцией активации. Сила сигнала в каждом соединении определяется весом, который корректируется в процессе обучения. Как правило, нейроны объединяются в слои. Разные слои могут выполнять различные преобразования входных данных. Сигналы проходят от первого слоя ( входного слоя) к последнему слою ( выходному слою), возможно, проходя через несколько промежуточных слоёв (скрытых слоёв). Сеть обычно называют глубокой нейронной сетью, если в ней есть как минимум два скрытых слоя.[3] ... Этот метод основан на идее оптимизации параметров сети для минимизации разницы, или эмпирического риска, между прогнозируемым результатом и фактическими целевыми значениями в данном наборе данных.[4] Для оценки параметров сети обычно используются методы, основанные на градиенте, такие как обратное распространение.[4] На этапе обучения ANN извлекают уроки из помеченных обучающих данных, итеративно обновляя свои параметры, чтобы минимизировать определенную функцию потерь.[5] Этот метод позволяет сети обобщать ранее не встречавшиеся данные. |
|
|
|
|
|
#3300 |
|
Чел.-говно
Сообщений: 33,764
Регистрация: 31.01.2005
|
|
|
|